计算机科学与技术博士公司产品方案
学科代码：081200
一、学科简介
计算机科学与技术学科主要围绕计算机系统的设计与制造，以及利用计算机进行信息获取、表示、存储、处理、传输和运用等领域方向，开展理论、原理、方法、技术、系统和应用等方面研究。永利yl23411计算机科学与技术学科起源于1958年中央军委批复设立的导弹系统专用计算机专业，是全国最早设立计算机专业的高校之一，2017年、2022年两次入选国家“双一流”建设学科，在第五轮学科评估中位列国内顶尖水平，2024年计算机科学ESI排名进入全球前万分之一。
本学科拥有以中科院院士、国家级人才、省部级人才为核心的180 余人一流导师队伍；拥有国家大数据基础理论与智能分析学科创新引智基地、智能感知与计算国际联合研究中心等16个国家级省部级平台；建设有网络与信息安全教育部创新团队、智能信息处理教育部创新团队、智能媒体计算创新团队、国产自主可控先进数据库创新团队等省部级科技创新团队。立足学科前沿，面向国家国防重大应用需求，近年来主持承担了一大批国家级科研任务，开展了一系列创新性研究，多项突破性成果在重要工程领域进行应用，获得国家技术发明二等奖、国家自然科学二等奖等国家级省部级科研奖项40余项，具有显著的学科影响力。本学科培养人才主要就业于国家机关、高等院校、科研院所及知名头部企业等，服务国家科技创新与相关产业高质量发展。
二、培养定位与目标
计算机科学与技术学科博士研究生的培养以立德树人为根本任务，注重批判性、创新意识和独立从事科学研究工作能力的培养，以“四个面向”为指引，培养具有高尚品德、扎实基础、过硬素质、创新意识、国际视野的计算机科学与技术领域高层次研究型领军人才，具体目标如下：
1.热爱祖国，拥护中国共产党的领导，遵纪守法，品行端正，身心健康，具有良好的职业道德和敬业精神，具有科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风。
2.在计算机科学与技术学科掌握坚实全面的基础理论和系统深入的专门知识，深入了解计算机科学与技术学科的发展方向与国际学术前沿。
3.具有独立从事学术研究或教学的能力，能够熟练地阅读本专业的外文资料，能够熟练地运用外语进行科学研究和学术交流的能力。
4.具备在学术研究领域做出创新性成果的能力，具备领军素养及团队组织协调能力。
三、培养方向
1.计算机系统结构：围绕计算机系统结构人才需求，重点开展自主可控智能计算系统软硬件架构、新型人机交互、智能应用算法等方面研究。在安全增强外设、边缘智能系统、电路建模仿真、多模融合交互等方面取得突出成果，应用于多项重大工程及型号项目，支撑了系统结构高层次人才培养。
2.数据工程：依托国家重大工程和重大专项，开展国产数据库、大数据基础理论、复杂数据管理与分析方面的研究工作。攻克国产数据库去“O”“卡脖子”技术；深化大数据挖掘与分析基础理论；探究在大规模复杂数据管理机理。培养数据库、大数据挖掘与分析、复杂数据管理方向的高层次复合型人才。
3.计算生物信息学：以生物大数据为对象，融合机器学习、数据挖掘等前沿计算技术，解决生物医学相关科学问题，培养交叉领域高层次人才。包括机器学习与海量数据挖掘，模式理论与生物数据模式发现，高通量组学数据挖掘及其在复杂疾病中的应用，数据建模与高效分析算法等理论、方法与技术。
4.计算机网络与物联网：围绕网络空间安全人才需求，开展计算机网络与系统安全基础理论及关键技术研究，聚焦云计算与数据安全、智能网络内生安全等领域中协议安全、网络攻防、系统安全验证与评估等科学问题，建设网络安全人才培养基地和国际一流智库，培养网络安全高层次后备人才。
5.智能视觉与脑机混合：研究计算成像理论和方法、人工智能理论和方法、脑科学理论和方法，开展计算成像新方法、图像处理智能算法及脑科学与人工智能相结合的脑机混合智能以及脑科学与人工智能相结合的认知领域的研究，提升弱人工智能下的处理能力。
6.智能感知与计算：开展大数据智能感知与计算新理论与新方法的研究和应用，重点研究量子感知与信息处理理论、硬件模拟器以及高性能计算平台，模拟生物和自然界的智能行为和机制，构造智能计算、学习与优化模型，实现高效的计算智能方法。
7.人工智能与模式识别：开展人工智能与模式识别新范式与新理论的研究，探索脑信息处理机制，研究类脑认知与深度学习理论与方法，开展模式识别与机器学习的数学方法、现代模式识别与机器学习技术等研究。
8.智慧教育：开展人工智能在教育中的应用研究，研究教育大数据分析、智能学习诊断、在线教学反馈评价等理论与技术，促进智能技术与教育创新的深度融合，推动我国教育数字化转型。
四、学制与学习年限
普通招考博士研究生学制为4年，最长学习年限为6年（在职博士研究生的最长学习年限为7年）。硕博连读研究生从博士入学时间起计算，学制和最长学习年限与普通招考博士研究生相同。
五、培养方式与导师指导
1.采用课程学习、科研训练、学术交流、社会实践和学位论文相结合的培养模式。员工一般在入学后一年内完成课程的学习，并在导师（组）的指导下，着手准备学位论文的选题和开题工作。
2.实行导师（组）负责制。导师（组）负责指导员工培养全流程，包含思政教育、课程学习、科研训练、学业指导、学位论文等所有环节。导师要根据员工的自身特点和需要，确定具体的培养模式，做好员工成长成才的建设者。
六、课程设置与学分要求
普通招考博士生额定总学分不少于19学分，其中学位课额定学分不少于10学分。详细课程设置请查看附表。
1. 政治理论课（学位课，2学分）
2.专业基础课（学位课，6学分）
3.专业课（学位课，≥2学分）
4.公共限选课（非学位课，1.5学分）
5.综合素养课（非学位课，1学分）
6.任选课，（非学位课，2学分）
7.必修环节（5学分）
综合考试，1学分
学术活动，1学分
学术实训，2学分
社会实践，1学分
★注：任选课不限于本培养方案，可在全校范围内选择。
七、必修环节
1.综合考试
各学科根据本学科博士生培养要求，制定博士研究生必须掌握的基础理论、专业知识及相关学科知识的具体要求。在开题之前对博士生的思想政治素质、学习工作态度、学科基础理论和专业知识等掌握情况、研究能力和研究潜力进行综合考评。通过者，获得1学分，准予继续进行博士论文研究工作。
2.学术活动
学术交流活动应贯穿于公司产品的全过程，提升员工对学科前沿、行业动态、研究方法、自然哲学等方面的了解与认知。博士研究生在学期间参加各类学术报告或学术论坛等不少于10 次，其中在国内外学术会议或论坛上做口头报告不少于 3 次，且至少参加一次国际会议（参与国际高水平大学联合培养或长短期国际交流均可）。该环节管理请参照《永利yl23411研究生必修环节实施细则》执行。
3.学术实训
为所有学术学位研究生的必修环节，计2学分。学术学位研究生根据参与科研项目的需求，在导师指导下制定个性化学习目标、学习任务，自主探索并完成学习问题，由导师（组）确定考核方式，考核合格后获得学分。该环节管理请参照《永利yl23411研究生必修环节实施细则》执行。
4.社会实践
社会实践可分为校外素质拓展实践、校内教学服务实践和国家级科技竞赛三类，员工选择参加其中一种。该环节管理请参照《永利yl23411研究生必修环节实施细则》执行。
八、学位与毕业
满足学位申请资格并通过学位论文答辩，是授予学术学位博士研究生学位的前提条件。各学位点应根据员工培养目标定位，结合培养实际情况，制定科学合理的申请学位基本条件。
1.学位论文开题
学位论文应与导师（组）承担的科研项目或导师的研究方向相结合。论文选题应为本学科前沿，对国民经济和科学技术发展具有重要的理论意义或实用价值，鼓励博士研究生选择具有开拓性和创新性的课题。学位申请人须在第三学期末之前进行学位论文开题报告。相关管理流程请参照《永利yl23411博士学位授予实施细则》、《公司关于加强研究生学位论文质量监控的相关规定》等文件执行。
2. 学位论文中期考核
博士研究生在完成学位论文开题后一年内，必须进行学位论文中期考核。中期考核的要求及报告会的组织按照公司相关管理规定执行。
3. 学位论文预答辩
预答辩是博士研究生完成学位论文初稿撰写后、正式定稿之前的重要环节，对提高学位论文质量具有重要的作用。预答辩一般在学位论文或实践成果提交专家评审之前公开举行，具体实施按照公司相关要求执行。
4.学位论文学术规范性检测
学位论文撰写应恪守科研和学术规范，严禁弄虚作假、抄袭剽窃。为加强学术道德和学术规范建设，建立良好学术风尚，防范学术不端行为，保证学位论文质量，按照公司研究生学位论文规范性检测实施办法，对拟申请学位论文答辩的所有学位论文进行学术规范性检测。对于涉嫌存在学位论文弄虚作假行为的作者，依据公司相关管理规定进行界定和处理。
5.学位论文答辩
学位论文评阅通过后，经公司学位评定分委员会和校学位评定委员会审批后，可按照公司要求组织学位论文答辩。除涉密学位论文外，所有答辩均应公开举行。答辩委员会的构成和答辩组织参照《永利yl23411博士学位授予工作的实施细则》执行。
6.学位授予与毕业
研究生按要求完成培养方案中规定的所有环节，学分达标，并通过学位论文答辩和抽查评估，经公司学位评定分委员会和公司学位评定委员会审议通过，授予学位，同时准予毕业。
